UNjobs UNjobs
пример разбора
Это пример «Разбора резюме» на вымышленном резюме. Твой будет по твоему резюме: матч под целевую роль, три главные проблемы, правки по каждому месту работы и вопросы там, где не хватает цифр. Загрузить своё резюме
+11 с прошлого раза
58из 100
Разбор резюме
Матч под «Senior Data Analyst»: 58 из 100

Анна, у тебя пять лет в аналитике и опыт в двух банках, для роли Senior Data Analyst это крепкая основа. Резюме при этом перечисляет задачи и молчит о том, что изменилось после твоей работы. Рекрутер увидит аналитика, который строил отчёты, и не узнает, что ты убрала ручные выгрузки у целого отдела.

Мешают три вещи

  1. Обязанности вместо результатов«Участвовала в построении дашбордов» прячет твою роль: рекрутер не поймёт, что делала именно ты.
  2. Нет цифрНи в одном пункте нет объёма, срока или эффекта. Ниже я задам вопросы, ответы превратятся в цифры.
  3. Навыки спрятаны в абзаце «О себе»SQL и Python рекрутер ищет за 10 секунд, вынесем их отдельным блоком.

Из чего сложился балл

  • Под роль6 из 10Оценка соответствия опыта и целевой роли
  • Результаты4 из 10Детали для этого разбора не сохранены
  • Формулировки6 из 10Детали для этого разбора не сохранены
  • Структура7 из 10Оценка полноты и порядка разделов резюме
  • Навыки7 из 10Оценка релевантности и ясности навыков

Шапка

Анна Смирнова Senior Data Analyst Москва · почта · телефон · Telegram

Название должности в шапке бери из вакансии: роботы ищут совпадение слово в слово. В объявлении «Senior Data Analyst», значит пиши так же, а не «Ведущий аналитик».

О себе

Было
слабоАналитик данных с опытом работы в банковской сфере. Ответственная, быстро обучаюсь, умею работать в команде. Владею SQL, Python, Power BI.
Вариант 1 · абзацем
Аналитик данных, пять лет в банках: строю дашборды для отдела продаж и риск-команды, автоматизирую отчётность на Python и SQL. Ищу роль Senior Data Analyst, где решения принимают по данным.
Вариант 2 · пунктами
  • Пять лет в аналитике, два банка: продажи и кредитные риски
  • SQL, Python, Power BI: от выгрузки до дашборда для руководителей
  • Убрала ручные выгрузки у отдела продаж, отчётность собирается сама
Почему так
Ярлыки «ответственная» и «быстро обучаюсь» рекрутер пропускает. Здесь я оставил факты: сколько лет, где и что ты умеешь.

Опыт каждое место работы

Аналитик данных · Банк «Северный» · 2022 – настоящее время
Было
слабоУчаствовала в построении дашбордов Power BI для 12 руководителей отдела продаж«Участвовала» не говорит, что делала ты.
слабоДелала выгрузки по запросуЭто обязанность без итога: не видно, что изменилось.
хорошоПодготовила квартальный отчёт по оттоку клиентов для правления банкаЕсть действие, адресат и важная для бизнеса тема.
Стало
Построила дашборды продаж в Power BI для 12 руководителей отдела
Автоматизировала еженедельную выгрузку на Python: отчёт собирается за [?] вместо [?]Сколько времени отчёт собирается теперь?Сколько времени уходило на выгрузку раньше?
Почему так
Из пунктов уходят «участвовала» и «делала»: фраза начинается с действия, дальше инструмент и итог. Итог появится после твоих ответов, выдумывать цифры я не буду.
Младший аналитик · Банк «Ладога» · 2019 – 2021
Было
слабоПомогала с отчётностью для кредитного отдела«Помогала» не показывает твою часть работы.
слабоПроверяла качество данных перед загрузкой в хранилищеОписан процесс, а результата проверок нет.
Стало
Подготовила отчётность кредитного отдела на SQL и Excel: [?] отчётов в месяцСколько отчётов в месяц ты готовила?
Настроила проверку качества данных на SQL перед загрузкой в хранилище: ошибок в отчётах стало меньше на [?]На сколько снизилось число ошибок в отчётах?
Почему так
У младшей роли главное то, что ты уже делала самостоятельно. Пункты показывают это и объём работы.

Перерыв в работе март – ноябрь 2021

  • Назови причину одной фразой: учёба, переезд, уход за близкими или поиск новой роли. Рекрутер спросит об этом в любом случае.
  • Добавь, чем ты занималась в это время: курс по Python, пет-проект или фриланс. Конкретика закрывает вопрос быстрее извинений.

Образование в порядке

Профильное образование, прикладная математика, читается за секунду.

Оставь вуз, направление и год выпуска. Темы курсовых и оценки убери: на твоём уровне их не читают.

Навыки по группам

Анализ данныхSQL, Python (pandas), A/B-тесты
BI и отчётностьPower BI, Excel, DataLens
Рабочие инструментыGit, Jira, Airflow

Только навыки из твоего резюме: группы помогают рекрутеру найти нужное за несколько секунд.

Профиль на hh.ru и в LinkedIn

Заголовок
Senior Data Analyst | SQL, Python, Power BI | банки: продажи и кредитные риски
О себе
Пять лет работаю с данными в банках. Строю дашборды для продаж и риск-команды, автоматизирую отчётность на Python и SQL. Ищу роль Senior Data Analyst, где аналитика влияет на решения бизнеса.

С чего начать

  1. Ответь на четыре вопроса выше: цифры превратят два слабых пункта в результаты, это даст резюме больше всего.
  2. Вынеси SQL и Python из абзаца «О себе» в отдельный блок навыков: рекрутер ищет их глазами за 10 секунд.
К каждому пункту резюме будь готов ответить на интервью: как ты это сделал и что получилось.

Прогресс

Матч под целевую роль после каждой проверки.

47 24 сен58 2 окт
Разобрать своё резюме Тарифы
«Разбор резюме» — 490 ₽ разово · «Готовые отклики» — 1 490 ₽ на 30 дней
Балл считается по понятным критериям, всё объяснимо. Цифр, которых нет в твоём резюме, в разборе нет. unjobs.ru