Data Quality инженер

О команде
Мы занимаемся аналитикой управления персоналом, компенсациями и льготами и поддерживаем операционные процессы в сфере кадров в Авито. В зоне нашей ответственности также находится кадровое администрирование и работа с организационной структурой компании. Наша ключевая цель — обеспечение высокого качества данных, на основе которых принимаются решения по управлению персоналом.
Перед направлением Data Quality стоят следующие цели:
- Формирование методологии Master Data. Нужно изучать, какие у нас есть управленческие срезы, из чего они состоят, кто и как ими управляет.
- Управление моделью данных в HR. Нужно выстроить и держать в актуальном состоянии модель данных по штатным единицам и проектировать атрибутивный состав штатных единиц.
- Data Governance. Нужно создать правила использования корпоративных данных для всех технологических команд и сервисов, а также для бизнес-функций. Нужно выработать общую для всех документацию по Data Lineage (происхождение данных) и бизнес-глоссарий.
- Развитие внутренних сервисов, направленных на рост качества. Нужно модернизировать бизнес-логику сервисов, оптимизировать межсервисное взаимодействие, повышать производительность запросов. Настраивать системы контроля (мониторинга) и актуализировать дата-контракты.

Вам предстоит:
- формировать методологию Master Data, изучать существующие управленческие срезы, их состав, владельцев и способы управления;
- разрабатывать и поддерживать актуальную модель данных по штатным единицам, проектируя атрибутивный состав;
- создавать правила использования корпоративных данных для технологических команд, сервисов и бизнес-функций. Разрабатывать общие документы по Data Lineage и бизнес-глоссарию;
- модернизировать внутренние сервисы с фокусом на повышение качества данных: оптимизировать бизнес-логику, взаимодействие межсервисов и производительность запросов;
- настраивать системы контроля и актуализировать дата-контракты;
- участвовать в проектировании и создании витрин данных;
- определять ТЗ для доработки мастер-систем и проверять результат.

Мы ждём, что вы:
- имеете опыт работы системным аналитиком DWH не менее 3 лет;
- разрабатывали модели данных, витрины данных и внедряли ETL-процессы (работа с данными по API).