МегаФон · Москва · по договорённости
Какие задачи необходимо решать
Проектирование и разработка отказоустойчивых ETL/ELT процессов в экосистеме Hadoop и Oracle
Оптимизация и сопровождение пайплайнов данных (Spark, PySpark, Airflow)
Интеграция новых источников данных и построение витрин для бизнес-заказчиков
Обеспечение качества и актуальности данных в продуктивных системах
Участие в архитектурных решениях по хранению и обработке больших данных
Ad-hoc аналитика и поддержка команд аналитиков и data scientist
Для решения этих задач требуется
Высшее техническое образование (или завершающая стадия обучения)
Опыт разработки на Python (написание скриптов, работа с библиотеками pandas, requests) от 6 месяцев (в т.ч. в рамках учебных проектов или стажировок)
Уверенное знание SQL (написание сложных запросов, оконные функции, понимание планов выполнения, нормализация БД)
Понимание основ архитектуры больших данных (понятия ETL/ELT, колоночные и реляционные хранилища, форматы хранения Parquet/ORC)
Знакомство с концепциями оркестрации (Airflow) или опыт настройки простых пайплайнов в учебных целях
Понимание принципов работы с системами контроля версий (Git) и умение работать в команде над кодом
Базовые навыки работы в Linux (навигация по файловой системе, права доступа, простые bash-скрипты)
Готовность к быстрому освоению технологий экосистемы Hadoop/Spark
Навыки самостоятельного поиска информации и решения технических задач
Опыт использования LLM-агентов и AI-ассистентов (например, Cursor, Claude Code) для генерации, рефакторинга и отладки инженерного кода
Мы предлагаем
Оформление по ТК РФ
Справедливая и прозрачная система вознаграждения
ДМС со стоматологией
Компенсация мобильной связи
Понятный карьерный маршрут
Активное корпоративное сообщество и насыщенный календарь событий
2500 учебных программ в мобильном приложении МегаФон Драйв
Программа поддержки и помощи сотрудникам
Отклик ведёт на сайт работодателя. Бесплатная регистрация открывает отклик и разбор резюме.