Сбер · Москва · по договорённости
Наша команда решает масштабные и нетривиальные задачи. Основной фокус – обеспечение устойчивости и управление портфелем юридических лиц. На наши выводы опирается высшее руководство банка, а в управлении — портфель на триллионы рублей.
Если ты хочешь видеть реальный результат своей работы в масштабах страны, тебе к нам.
* аналитика качества кредитного портфеля и риск-метрик в разных сегментах
* исследование новых взаимосвязей и влияний внешних факторов
* сбор данных для проведения портфельного риск-менеджмента
* формирование и тестирование гипотез
* оценка внедряемых изменений, подготовка сопровождающей аналитики
* подготовка и вывод в промышленную эксплуатацию дэшбордов и отчетов для анализа и презентации результатов
* постановка задач и контроль сроков и качества исполнения
* ADHOC аналитика.
* высшее математическое, экономическое или техническое образование
* знание Python и SQL
* самостоятельность в принятии решений
* готовность нести ответственность за принимаемые решения
* знания статистики, принципов мат. моделирования, концепции статистической проверки гипотез
* знание основных портфельных риск-метрик будет плюсом
* навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
**Будет плюсом:**
* работа с корпоративными хранилищами данных (Hadoop Hive)
* опыт работы в финансовом секторе или рисках от 2-х лет.
Отклик ведёт на сайт работодателя. Бесплатная регистрация открывает отклик и разбор резюме.