Стажёр AI-разработчик

Условия работы
В AGIMA есть внутренний R&D, который собирает AI-инструменты для команды и продуктов компании. Сейчас ищем в команду стажёра-вайбкодера. Full-stack задачи: бывают и на бэке, и на фронте, иногда в одном тикете. Точно понадобится — голова, любопытство и привычка доводить дело до прода с помощью AI-агентов. Точно не понадобится — глубокая специализация в одной области.

Что предстоит делать:
- писать интеграции AI-агентов с корпоративными системами;
- допиливать внутренние сервисы: авторизация, логирование, личные кабинеты, дашборды;
- собирать лендинги и продуктовые страницы из готовых блоков под брендбук;
- делать UI поверх AI-сервисов: дашборды, плагины для мессенджера, обучающие интерфейсы;
- поднимать сервисы в нашей инфраструктуре, привязывать домены, чинить мониторинг.

Конкретный микс задач под ваши сильные стороны и интересы, а слабые прокачаем с менторами.

Что нам важно:
- ваше знакомство с LLM-харнесом (Claude Code / Codex / VS Code + Claude Code extension): понимаете, что такое контекст, скиллы, sub-agents, MCP;
- базовый код: можете прочитать чужой Python / JS / TS-сервис, разобраться и внести изменение;
- Linux, Docker, git на уровне «не теряюсь в терминале»;
- самостоятельность как принцип: задачу декомпозируете и двигаете сами, ментор — для архитектурных вопросов и ревью, а не для пошагового сопровождения;
- английский на чтение документации.

Будет плюсом:
- Next.js / React / TypeScript, Tailwind, shadcn/ui;
- Python / Node.js на уровне «писал свои сервисы»;
- n8n, DeepResearch, опыт деплоя и работы с CI/CD;
- Figma → код, базовое SEO.

Не пугайтесь, если из этого знаете половину — вторую половину доберёте по ходу.

Что мы предлагаем:
- возможность зайти в AI-разработку на старте рынка, когда направление быстро растёт, а сильная практическая экспертиза только формируется;
- реальные задачи вместо учебных песочниц: ты будешь работать с AI-инструментами, которые помогают автоматизировать процессы, ускорять работу команд и искать новые продуктовые решения;
- опыт в R&D-команде: рядом будут люди, которые каждый день экспериментируют с AI, проверяют гипотезы и внедряют рабочие решения в компании;
- доступ к ведущим AI-инструментам и подпискам за счёт компании;
- обучение через практику, внутреннюю экспертизу и специализированные курсы;
- удалённый формат и гибкий график: ориентир по загрузке 25–40 часов в неделю;
- вознаграждение на время стажировки: 4 000 ₽ в месяц.