ML-инженер

Основные обязанности
Полный цикл разработки ML-сервисов: сбор и подготовка данных, обучение и валидация моделей, вывод в продакшн (API), мониторинг качества; Решение задач из разных областей в зависимости от проекта: классические алгоритмы, временные ряды, компьютерное зрение (CV), обработка текста (NLP); Разработка агентских систем и интеграций с LLM; Взаимодействие с заказчиком: сбор и формализация требований, обсуждение функционала, оценка трудозатрат и сроков; Работа с документацией: описания сервисов, согласования; Поддержка и развитие существующих сервисов, код-ревью.

Требования
Высшее техническое образование; Опыт работы на аналогичной должности от 3 лет; Уверенный Python: понимание ООП и функционального стиля, чистый поддерживаемый код; Прочные основы ML: классические алгоритмы (линейные модели, деревья, градиентный бустинг, кластеризация), метрики качества, схемы валидации, диагностика и борьба с переобучением; Математическая база: линейная алгебра, теория вероятностей и статистика, основы методов оптимизации; Работа с данными: pandas/numpy, SQL, подготовка датасетов, EDA, генерация признаков (feature engineering); Основы глубокого обучения: нейросети, обучение и дообучение (fine-tuning), эмбеддинги; Базовый MLOps: упаковка модели в сервис, контейнеризация, версионирование экспериментов и моделей; Английский язык на уровне чтения документации и статей.

Условия
Официальное трудоустройство согласно ТК РФ; Удаленный формат работы, график 5/2; ДМС, льготная ипотечная программа, компенсация питания, квартальный бонус; Доход готовы обсудить на этапе интервью; Возможность как вертикального, так и горизонтального карьерного роста; Развитие в компании: корпоративный университет, возможность обучения за счет компании; Участие в новых и интересных проектах; Работа в команде с лучшими профессионалами над сложными и интересными задачами.