ML Engineer

Обязанности:
- проектировать и реализовывать мультиагентные системы на LangChain/LlamaIndex;
- строить RAG-пайплайны с гибридным поиском и интеграцией векторных хранилищ (Qdrant/Weaviate) для чат-ботов и поисковых систем;
- разрабатывать и проводить A/B-тестирование классических ML-моделей (scikit-learn, XGBoost/LightGBM) с feature engineering и кросс-валидацией для задач классификации/регрессии;
- создание production-ready пайплайнов: от данных в PostgreSQL/MongoDB/Redis до деплоя моделей через API (FastAPI), с мониторингом и авто-масштабированием;
- проводить интеграцию AI/ML-компонентов в микросервисную архитектуру: обрабатывать отказы, проводить кэширование в Redis, работать с Kubernetes/Docker;
- оптимизировать системы для масштаба: проводить профилирование Python-кода, тюнинг БД-запросов, снижение latency в агентах и RAG;
- прогнозировать временные ряды для бизнес-метрик с интеграцией в дашборды.

Требования:
- опыт работы в роли ML Engineer от 2,5 лет;
- отличное знание Python и опыт проектирования сложных систем;
- опыт работы в LangChain, LlamaIndex и построения мультиагентных систем;
- опыт реализации гибридного поиска и работы с векторными хранилищами (Qdrant, Weaviate);
- опыт работы в реляционных и NoSQL БД: PostgreSQL, MongoDB, Redis;
- знание выстраивания production-ready пайплайнов для AI/ML-сервисов;
- знание scikit-learn, XGBoost/LightGBM, feature engineering, опыт валидации моделей.