Flowwow · Удалённо · обсуждается на этапах найма
Обязанности:
- Анализ бизнес-требований к данным и аналитике, формализация задач для команд разработки;
- Исследование и описание источников данных: Яндекс Метрика, GA4, Adjust, Snowplow, backend e-commerce систем;
- Проектирование моделей данных DWH: детального слоя на базе Data Vault 2.0 и аналитических витрин по принципам Star Schema;
- Участие в разработке и развитии DWH с использованием low-code инструментов;
- Разработка и поддержка проверок качества данных (Data Quality Checks);
- Подготовка технической документации: технических заданий, функциональных требований, описания бизнес-логики и моделей данных;
- Проведение функционального тестирования реализованных изменений;
- Развитие и поддержка бизнес-глоссария: описание метрик, сущностей и бизнес-терминов, согласование определений с бизнес-командами.
Требования:
- Опыт работы системным аналитиком DWH от 2 лет;
- Опыт проектирования DWH-моделей и понимание подхода Data Vault 2.0;
- Уверенное владение SQL: сложные JOIN, оконные функции, оптимизация запросов, анализ планов выполнения;
- Понимание архитектуры DWH: слои данных, ETL/ELT-процессы, инкрементальные загрузки, хранение истории, нормализация данных;
- Опыт работы с данными из e-commerce и marketing analytics;
- Навыки подготовки технической документации и взаимодействия с бизнес-заказчиками.
Будет преимуществом:
- Опыт работы с Git;
- Знание Airflow (мониторинг DAG, анализ логов);
- Опыт работы с Python;
- Понимание Lakehouse-архитектуры и опыта работы с Trino;
- Опыт работы с BI-инструментами Tableau и Superset: разработка витрин и подготовка данных для дашбордов.
Условия:
- Полная занятость;
- Оформление: трудовой договор;
- График: 5/2;
- Удаленный формат работы;
- Уровень дохода обсуждается на этапах найма.
Отклик ведёт на сайт работодателя. Бесплатная регистрация открывает отклик и разбор резюме.