Дата-аналитик (Middle)

Что нужно делать:
Сбор, согласование и формализация требований бизнеса к отчетности и метрикам;
Написание SQL витрин данных и запросов;
Настройка сбора данных, анализ данных хранилища и источников данных;
Документирование данных, процессов и функционала;
Построение, развитие и автоматизация интерактивных дашбордов (BI);
Исследование данных (EDA) для поиска точек роста бизнеса и аномалий;
Трансформация и подготовка сырых данных из DWH в плоские аналитические таблицы;
Проверка качества и валидация данных перед запуском аналитических моделей;
Участие в анализе результатов экспериментов и формировании продуктовых гипотез;
Презентация результатов исследований и подготовка регулярной бизнес-отчетности.

Что мы ждем от будущего коллеги:
Опыт работы в продуктовой или коммерческой аналитике от 3 лет;
Опыт работы с витринами данных DWH и понимание принципов их построения;
Продвинутое владение SQL (сложные оконные функции, оптимизация тяжелых запросов);
Опыт постановки ТЗ инженерам данных на сборку новых витрин и выгрузок;
Опыт проектирования метрик и дизайна A/B-тестов;
Понимание логики работы колоночных СУБД для работы с большими массивами данных;
Python (Pandas, NumPy) для автоматизации задач, трансформации данных и EDA;
Опыт работы с BI-системами, готовность освоить внутреннюю самописную BI-систему компании;
Навыки проектирования UI/UX для дашбордов;
Знание методов проверки статистических гипотез, теории вероятностей и методологии A/B-тестирования;
Базовые знания принципов построения DWH, понимание структуры слоев данных (Staging, ODS, DDS, marts);
Уверенная работа с Git;

Будет плюсом: базовые навыки работы с распределенными системами (Hadoop/Spark) и оркестраторами задач (Airflow).

Условия:
Срок привлечения: 4 месяца.
Занятость: фулл тайм.
Формат работы: удаленно, только РФ.
ЗП: 1100-1200 руб/час.