MLOps Engeneer (MLE)

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Задачи:
— Строить и автоматизировать пайплайны обучения в ClearML, от экспериментов DS до воспроизводимого артефакта в model registry;
—
— Автоматизировать деплой моделей в Triton, включая конвертацию в ONNX и TensorRT, конфигурацию, выкатку без участия инженера, канареечные релизы и откаты;
—
— Развивать Python-сервисы вокруг Triton, единый inference gateway, gRPC, батчинг и очереди;
—
— Ускорять инференс через профилирование, dynamic batching, ensemble и BLS, TensorRT-оптимизации;
—
— Держать SLA инференс-контура – метрики, алертинг, разбор инцидентов, дежурства в ротации;
—
— Поддерживать JupyterHub, ClearML-агенты и шаблоны проектов для DS-команд;
—
— Вместе с инфраструктурным инженером проектировать размещение моделей на GPU-кластере;
—
— Общаться с DS-командами, понимать их потребности и переводить в технические решения;
—
— Закладывать стандарты и шаблоны, чтобы раскатать контур на весь отдел Trust & Safety.

Требования:
— Уверенный Python, опыт асинхронных сервисов (FastAPI, asyncio), gRPC и работы с очередями (Kafka);
—
— Опыт с Nvidia Triton Inference Server или другим model serving (TorchServe, vLLM, KServe) с готовностью глубоко освоить Triton;
—
— Опыт работы с ClearML, Kubeflow, MLflow или аналогичной MLOps-платформой на уровне пайплайнов, трекинга экспериментов и model registry;
—
— Инженерное понимание ML-стека – PyTorch, ONNX, конвертация и упаковка моделей, GPU-инференс;
—
— Kubernetes на уровне разработчика сервисов, включая деплой, Helm-чарты, ресурсы, HPA и отладку подов;
—
— Опыт с GitLab CI, инфраструктурой как код, мониторингом и логами;
—
— Умение взаимодействовать с DS-командами и доводить решения до прода, а не до прототипа.

Условия:
— Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
— Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
— Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
— Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
— Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
— Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.