Аналитик в команду финансовой аналитики Финтеха

Мы в команде финансовой аналитики создаём и развиваем высоконагруженные системы для прогнозирования, анализа рисков и обеспечения нормативной отчётности. Одна из областей нашей работы — аналитическая поддержка казначейства, которая помогает бизнесу эффективно размещать свободные деньги, управлять рисками и соблюдать все регуляторные требования.

Мы ищем человека, который будет автоматизировать расчёты ключевых банковских нормативов, моделировать ALM-риски (ликвидность и процентный риск) и строить аналитические отчёты. Ваша работа обеспечит надёжность, прозрачность и оперативность процессов, критически важных для стабильности банка, и будет оказывать реальное влияние на бизнес.

Что предстоит делать:
Автоматизация расчётов нормативов и рисков

Вам предстоит разрабатывать, внедрять и поддерживать автоматизированные системы для расчёта обязательных нормативов (ликвидности, капитала) и показателей ALM (структурный гэп, NII/NIM simulation). Вы будете обеспечивать соответствие методологий расчёта требованиям ЦБ РФ, а также создавать инфраструктуру для регулярных (ежедневных и ежемесячных) оперативных расчётов.

Разработка аналитических отчётов и визуализаций

Вы будете создавать интуитивно понятные дашборды и отчёты для представления результатов расчётов руководству и бизнес-пользователям, а также автоматизировать формирование регулярной отчётности для внутренних и регуляторных нужд.

Полный цикл разработки аналитических решений

Вам предстоит участвовать во всём процессе: от анализа требований и данных до проектирования, написания кода, тестирования и промышленной эксплуатации скриптов и сервисов. Вы также будете оптимизировать и поддерживать процессы расчётов, повышать их эффективность и надёжность.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Требования:
• Получили высшее техническое, математическое, экономическое образование (математика, CS, физика, инженерия, экономика, финансы)
• Уверенно владеете Python для анализа данных и автоматизации (Pandas, NumPy, SciPy)
• Понимаете принципы чистого, эффективного и тестируемого кода
• Владеете SQL, писали сложные запросы для работы с большими объёмами данных
• Понимаете основы управления банковскими рисками, особенно рисками ликвидности и процентным риском
• Имеете аналитический склад ума, внимательны к деталям и стремитесь к автоматизации рутинных операций

Будет плюсом:
• Работали в кредитных организациях (банках) в подразделениях казначейства, управления рисками (ALM, рыночные риски), финансового моделирования, отделах обязательной отчётности или финансовой аналитики
• Работали с системами автоматизации банковской отчётности
• Самостоятельно выстраивали аналитический процесс (заказ и сбор данных, разработка и внедрение моделей, BI-визуализация результатов)
• Автоматизировали аналитические процессы с использованием ML или LLM